Internet安全协议与分析（六）BAN
介绍基于推理结构性方法。
Internet安全协议与分析（五）Kerberos
本文字数：
2.5k
介绍Kerberos协议。
Internet安全协议与分析（四）PGP
本文字数：
878
介绍PGP协议。
Internet安全协议与分析（三）SET
本文字数：
2k
介绍SET协议。
Internet安全协议与分析（二）SSL
本文字数：
2.3k
介绍SSL协议与WTLS协议 。
Internet安全协议与分析（一）IPSec
本文字数：
1.6k
介绍IPSec协议与IKE协议 。
统计学习方法（九）EM算法及其推广
本文字数：
6k
EM算法是一种迭代算法，用于含隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。
统计学习方法（八）提升方法
本文字数：
3.1k
提升方法，在分类问题中通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将分类器线性组合，提高分类的性能。
CV入门（一）安装detectron2
本文字数：
1.7k
在windows 10系统上安装detectron2。
统计学习方法（七）支持向量机
本文字数：
7.3k
SVM是一种二分类模型，其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使其区别于感知机。
SVM包括Kernel trick，使其成为实质上的非线性分类器，SVM的学习策略是间隔最大化，学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。
SVM包括三种模型：线性可分SVM、线性SVM、非线性SVM。