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统计学习方法(五)决策树

发表于 2020-08-15 更新于 2022-01-23 分类于 统计学习方法
本文字数: 3.3k

决策树是一种基本的分类与回归方法,在分类问题中,用树形结构表示基于特征对实例进行分类的过程。

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统计学习方法(四)朴素贝叶斯法

发表于 2020-08-14 更新于 2022-01-23 分类于 统计学习方法
本文字数: 2.6k

朴素贝叶斯法基于贝叶斯定理,对于训练集,首先根据特征条件假设联合概率分布,基于此,对给定的输入,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出。

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统计学习方法(三)k近邻法

发表于 2020-08-13 更新于 2022-01-23 分类于 统计学习方法
本文字数: 1.5k

k近邻法,是一种基本分类与回归方法。输入为特征向量,输出为类别。

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统计学习方法(二)感知机

发表于 2020-08-12 更新于 2022-01-23 分类于 统计学习方法
本文字数: 1.9k

感知机,是二分类的线性分类模型。输入为实例的特征向量,输出为±1,旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,是神经网络与SVM的基础。

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统计学习方法(一)概论

发表于 2020-08-11 更新于 2022-01-23 分类于 统计学习方法
本文字数: 2.1k

开始学习李航老师的《统计学习方法》。

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搭建个人博客

发表于 2020-08-06 更新于 2022-10-18 分类于 备忘
本文字数: 2.9k

采用Hexo+Next搭建个人博客,并通过Github Pages部署。

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