Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks
ICLR 2021，采用后处理的方法而非GNN在OGB上取得SOTA。
Laplace Redux -- Effortless Bayesian Deep Learning
NIPS 2021，拉普拉斯近似（Laplacian Approximation）。
RealFormer: Transformer Likes Residual Attention
ACL Findings 2021，在Transformer中引入残差Attention。
Multi-label Classification with Partial Annotations using Class-aware Selective Loss
分析了多标签分类中的部分标注问题，设计了Loss函数处理这个问题。
HCL-MTC: Hierarchical Contrastive Learning for Multi-label Text Classification
ACL ARR 2022，提出层次对比学习，学习标签间的区别信息。
Modeling Diagnostic Label Correlation for Automatic ICD Coding
NAACL 2021，提出了一个two-stage框架以捕获标签相关性，提升自动ICD编码的性能。
Perceiver: General Perception with Iterative Attention
ICML 2021，来自DeepMind，目前大多数模型只能处理单模态，本文提出基于Transformer的Perceiver模型，适用于各种各样的输入，不需要过多的特定假设。模型利用非对称的注意力机制，将输入迭代地提取到一个很小的隐藏bottleneck，从而可以处理非常大的输入。
Perceiver IO: A General Architecture for Structured Inputs & Outputs
来自DeepMind，Perceiver的续作，不再局限于分类任务，在NLP、CV、多模态甚至星际争霸二上取得了不错的成绩。
A novel reasoning mechanism for multi-label text classification
Information Processing and Management 2021（CCF-B）
